Thread verfehlt ?Wer mal SuperResolution selber ausprobieren will: https://github.com/microsoft/DirectML
Ich bekomme <= 10fps auf meinem Ryzen 4700U beim Upscaling von 540p auf 1080p. Hätte schlimmeres erwartet
Warum sollte es uns interessieren wie seine CPU performt?
Meine CPU?
Du könntest auch einfach genauer sein und dem Benutzer die Frage beantworten, anstatt so einen nichtssagenden Beitrag zu posten.
Kannst du den Mod fragen, der meine Beispiele zu SuperResolution mit DLSS verschoben hat
"Warum sollte es uns interessieren wie seine CPU performt?" ist nichtssagend, denn SuperResolution läuft nicht auf der CPU
Genau das hättest du dem Benutzer klar machen können und auch die Ursprungsfrage, was es hier verloren hat."Warum sollte es uns interessieren wie seine CPU performt?" ist nichtssagend, denn SuperResolution läuft nicht auf der CPU
Das steht alles bereits da. Ich verlinke die Sachen zur Weiterbildung und nicht aus Spaß.
Aber die Erklärung steht doch dabei "Wer mal SuperResolution selber ausprobieren will". Wieso zitiert mich dazu ein Nutzer, der offensichtlich SuperResolution selber gar nicht ausprobieren will? Das macht doch Null Sinn.
Und ich dachte, dass sei hier der Technik Thread, wo man von den Usern noch erwarten könne, selber mal ihre grauen Zellen anzustrengen.
Das Beispiel rendert das Quellmaterial nicht selbst, sondern nutzt einfach ein Video von Forza Horizon 3 in 540p@60fps. Entweder wird das bilinear hochskaliert (in 60fps, wobei sich da natürlich die GPU langweilt) oder per SuperResolution auf 1080p. Bei letzterem eben 100% GPU Auslastung bei mir und ca. 10 fps mit ca. 2.8 Teraflop FP16.
Ah ok,Das Beispiel rendert das Quellmaterial nicht selbst, sondern nutzt einfach ein Video von Forza Horizon 3 in 540p@60fps. Entweder wird das bilinear hochskaliert (in 60fps, wobei sich da natürlich die GPU langweilt) oder per SuperResolution auf 1080p. Bei letzterem eben 100% GPU Auslastung bei mir und ca. 10 fps mit ca. 2.8 Teraflop FP16.
Ich muss mal noch ein bisschen rumprobieren, wie weit das thermisch gedrosselt ist. Vielleicht geht noch was. Aber nehmen wir mal 2 Teraflop FP16 an, dann braucht man für Upscaling von 540p@60fps mit dem Netzwerk im Beispiel also dann so etwa 12.
Kann ja jemand mit einer neueren RDNA-GPU mal ausprobieren und uns seine Ergebnisse mitteilen
DLSS (oder auch Facebooks SuperResolution) benutzt die gleichen Inputs wie TAA, also aktueller und letzer Framebuffer und Bewegungsvektoren. Das Netzwerk hier im Beispiel war auch älteren Datums und nutzt soweit ich das mir bisher angesehen habe nur die aktuellen Bildinformationen.Ah ok,
Meine Laptop APU ist denke ich mal zu schwach für den Test, Aber werde ich trotzdem mal ausprobieren
Stecke jetzt auch nicht so megatief in der Materie, deshalb stelle ich mir gerade die Frage, ob es für ML das gleiche ist, ein vorgerendertes Video zum Upscalen zu bekommen oder ein in Echtzeit berechnetes Bild.
War bisher der Annahme, dass ML schon vor dem fertigen Bild eingreift und es analysiert.
Das Zeug ist berechnungstechnisch heavy, weshalb es bisher nur sinnvoll auf NVidias Karten mit Tensor-Cores funktioniert.12TF 16bit Leistung ist natürlich trotzdem ganz schön heavy
Wäre ja die halbe SX Leistung um die Auflösung per MS zu Vervierfachen.
OK, native Erhöhung kostet wohl noch einiges mehr und RDNA2 dürfte ja noch zusätzliche Möglichkeiten hierfür besitzen und ja sogar bis auf 4bit bei der Berechnung runtergehen können. Sollte also auch etwas effektiver sein.
Wäre aber noch interessant, wie sich ML bei Erhöhung der Grundauflösung verhält. Wenn es schon so viel Leistung von 540p auf 1080p verpulvert will ich gar nicht wissen, wie viel nötig ist für eine Skalierung von 1080p auf 2160p
Rein intuitiv käme man da schon auf 48TF 16bit.
Da du es nicht verstanden hast.
SuperResolution läuft nicht auf der CPU
Frage damit beantwortet?
Du warst anscheinend nicht ausführlich genug in deinen Erklärungen.Kannst du den Mod fragen, der meine Beispiele zu SuperResolution mit DLSS verschoben hat
Viel Leistung ist nötig um Leistung zu sparen.
